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Hollister Shop München,Hco0614,der grauen Kasten Modellierung,Das Ziel dieser Arbeit ist es ,das War zu 1 7 2 7 3 4

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Due to the drawbacks in SVM (SVM) parameter Optimierung eine Hollister Shop München Verbesserte gemischt Frog Leaping algorithmus (Im-SFLA) War geplanten, and the Learning - fähigkeit, emotionen in Practical rede Anerkennung War improved.Firstly, WIR intensität große (SA), wurde die Vaccination (IV), gauß War Luan mutation und heutigen störung in das Basic sfla, das bManced the Search effizienz und Vielfalt effectively.Secondly bevölkerung, Im-SFLA War angewandt zu werden (von SVM -, und eine Im-SFLA-SVM War proposed.Thirdly, The Acoustic Features of Practical rede emotionen, etwa ridgetiness aS, 'analyzed.The Pitch frequenz, short-term Energy, formant Frequency and War Luan analyzed merkmale Waren eine forderung entsprechend andere emotionen categories, und WIR a 144-dimensional emotionen mit der Vektor für Anerkennung und reduzierten bis 4-dimension von adopting lineare diskriminanzanalyse ((LDA) schließlich, die Im-SFLA-SVM Method War sanieren on the Practical rede emotionen - und die Anerkennung der ErgebnisseWaren die compared MIT gemischt Frog Leaping optimization-SVM (SFLA-SVM) - wird von schwarm - Optimierung - algorithmus optimization-SVM (PSo-SVM), Basic - SVM, gauß - mischung - Modell Hollister Co Deutschland 4s Fake (gvm) und BP (BP) nn method.The experimentM resuits zeigte Sich eine, dass die durchschnittliche Anerkennung rate von Im-SFLA-SVM Method War 77,8%, das War zu 1,7%, 2,7%, 3,4% 7.8%respectively, 4.7%and, compared mit der anderen methods.The Anerkennung von fidgetiness War significantly verifying also, so dass Im-SFLA War eine effektive SVM -, auswahl -, und die Im-SFLA-SVM kann die PRAKTISCHE significantly rede emotionen zu recognition.
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